پيش‌بيني قيمت طلا با استفاده از معماري تركيبي حافظه كوتاه بلند مدت و شبكه‌هاي عصبي پيچشي

Predicting Gold Prices Using a Hybrid Long Short-Term Memory and Convolutional Neural Network Architecture

قيمت طلا يكي از مهم‌ترين شاخص‌هاي اقتصادي است و دقت در پيش‌بيني آن مي‌تواند به سرمايه‌گذاران و تجار كمك بزرگي كند. پيشبيني بازارهاي مالي باتوجه به وجود پارامترهاي مختلفي كه در روند بازار تاثير گذارهستند، كار مشكلي است. در اين مقاله، ما به پيشبيني قيمت انس جهاني طلا مي پردازيم، ولي با توجه به پارامترهاي زيادي كه روي قيمت انس طلا مانند، وضعيت اقتصادي كشورهاي جهان، قيمت دلار، تنش هاي سياسي بين كشورها، و بيماري هاي همه گير مانند كرونا اثر گذارند، شاهد نوسان هاي شديد در قيمت ها هستيم، در اين مقاله، ما بدنبال ساختار يا مدلي هستيم كه با دقت بالا و خطاي پايين ، بتواند قيمت انس طلا را بدرستي پيشبيني نمايد. به همين خاطر از از معماري تركيبي حافظه كوتاه بلند مدت و شبكه عصبي پيچشي استفاده مي كنيم. همچنين با كمك داده‌هاي روزانه قيمت انس طلا از سال 2013 تا 2023 و بكارگيري الگوريتم هاي پردازش تصاوير، مدل را آموزش و دقت و خطاي مدل پيشنهادي را بررسي، و كارايي آن را مي سنجيم