شماره ركورد كنفرانس :
5286
عنوان مقاله :
روش هاي استخراج ويژگي مبتني بر الگوريتم هاي هوش جمعي براي دسته بندي متن
پديدآورندگان :
عمراني فاطمه f.omrani@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور , محمدي هادي h.mohammadi@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور , خاني فاطمه khani@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور
كليدواژه :
دسته بندي متن , تشخيص الگو , استخراج ويژگي , داده هاي با ابعاد بالا , الگوريتم هاي هوش جمعي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بينالمللي محاسبات نرم
چكيده فارسي :
مسئله دسته بندي متن يكي از مهمترين مسائل حوزه تشخيص الگو است كه داراي فازهاي مختلفي است كه چالش برانگيزترين فاز آن مرحله استخراج ويژگي هاست. تجزيه و تحليل داده هاي با ابعاد بالا بسيار پيجيده و با هزينه و زمان زياد است. انتخاب ويژگي در اين حوزه با حذف داده هاي نامربوط و زائد، زمان محاسبات را كاهش و دقت يادگيري را افزايش مي دهد. روش هاي مختلفي براي فاز استخراج ويژگي ها وجود دارد كه هر كدام داراي معايب و مزايايي هستند، يكي از بهترين اين روش ها روش هاي مبتني بر الگوريتم هاي هوش جمعي است. در اين مطالعه ما چندين روش استخراج ويژگي با استفاده از روش هاي هوش جمعي را مورد بررسي قرار داده ايم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه كرده ايم.