تشخيص كيفيت برگ سبز چاي به‌كمك يادگيري عميق

Quality detection of green tea leaves using deep learning

چاي يكي از محبوب‌ترين نوشيدني‌هاي دنيا است كه در كشور ايران نيز توليد و فراوري مي‌شود و داراي درجه‌بندي كيفيت گوناگوني است. جهت تشخيص درجه برگ سبز چاي، روش‌هاي مختلفي وجود دارد كه در ايران معمولاً ارزيابي آن به‌صورت دستي يا چشمي صورت مي‌گيرد. به‌صورت مرسوم، جهت ارزيابي خودكار كيفيت برگ سبز از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين و عميق استفاده مي‌گردد كه هركدام داراي چالش‌هاي مربوط به خود هستند. به‌عنوان‌مثال در روش يادگيري عميق، نياز به حجم و منابع پردازشي زياد است و در روش يادگيري ماشين نيز، امكان استخراج ويژگي يكسان در پايگاه‌داده‌ها بسيار سخت خواهد بود. در روشي كه در اين پژوهش ارائه‌شده، به دنبال آن هستيم تا از طريق مدل‌سازي با عامل‌هاي محدود كه از لحاظ دقت و صحت داراي نتايج مناسب هستند، بر مشكلات فوق‌الذكر درباره يادگيري عميق غلبه گردد. براي اين كار، پايگاه‌داده‌هاي بومي با استفاده از برگ‌هاي سبز چاي ايجاد شده و مدل پيشنهادي با به‌كارگيري پايگاه‌داده آموزش داده شد. نتايج نشان مي‌دهد با به‌كارگيري روش پيشنهادي، به ميزان مناسبي از معيارهاي دقت و صحت جهت تشخيص كيفيت برگ سبز چاي دست پيدا شده‌است و همچنين كاهش تعداد عامل‌ها نسبت به مدل‌هاي پيچيده‌تر، موجب كاهش معيارهاي ارزيابي در مدل پيشنهادي نشده است.