مروري بر پيش بيني قيمت سهام : يادگيري ماشين و يادگيري ژرف

در عصر حاضر، هوش مصنوعي به دنبال پاسخگويي به محدوديت‌هاي بازارهاي مالي باپيشرفته‌ترين الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني و يادگيري ژرف است. استفاده از اين تكنيك ها در پيش بيني قيمت ابزار مالي، تحليل روند بازارو ايجاد فرصت هاي سرمايه گذاري كارا مي باشد. هدف اين مقاله شناسايي با الگوريتم هاي موثر در تصميم گيري آگاهانه افراد در بازار هاي مالي مي باشد و اين يافته ها در پيچيدگي هاي بازار مالي براي پيش بيني قيمت سهام به افراد بينش ارزشمندي ارائه مي كند. اطلاعات اين پژوهش به مدد مطالعه كتابخانه- اي و استناد به مقالات معتبر و مرتبط صورت گرفته است. يادگيري ماشيني و ژرف يك تحول در صنعت مالي مي باشند كه براي رفع چالش هاي پيش بيني بازارسهام با الگوريتم هاي مربوطه كارايي و اثر گذاري بالايي دارند. آنچه درنهايت به عنوان نتيجه گيري قابل عنوان است بيان اين موضوع است كه اين مطالعه بر روي كاربرد مدل‌هاي يادگيري ماشين و يادگيري ژرف در پيش‌بيني قيمت سهام متمركز بود و مي توان اشاره كرد كه استفاده تنها از يادگيري ماشيني يا مدل هاي يادگيري عميق كافي نيستند بلكه تكنيك هاي تركيبي قادر به ارائه عملكرد برتري هستند. اما در واقع توسعه يك مدل كافي نيست و بايد بر تنظيم فراپارامتر نيز تاكيدشود.