نهان نگاري تصاوير ديجيتال مبتني بر تبديل موجك گسسته و الگوريتم شاهين هريس

Image watermarking based on Discrete Wavelet Transform and Harris Hawks Optimizer

نهان‌نگاري تصوير فرآيندي است كه در آن اطلاعات مخفي، مانند تصوير، متن يا ساير داده‌ها، به يك تصوير قابل رويت اضافه مي‌شوند. اين فرآيند به دليل قابليت پنهان‌سازي اطلاعات در تصاوير، اهميت زيادي دارد. با وجود اهميت نهان‌نگاري تصوير، اين فرآيند همراه با چالش‌هايي نيز ميباشد. اولين چالش، مربوط به جاسازي اطلاعات در تصوير مي باشد به طوري كه كيفيت تصوير نهايي صدمه نبيند. چالش دوم مربوط به ظرفيت نهان‌سازي است. به اين معني كه مقدار اطلاعاتي كه مي‌توان در يك تصوير نهان‌نگاري كرد محدود است. در نهان‌نگاري تصاوير، توازن بين ظرفيت نهان‌سازي و كيفيت تصوير نهايي بايد مدنظر قرار گيرد. چالش سوم، امنيت نهان‌نگاري است. اگر الگوريتم‌هاي نهان‌نگاري ضعيف باشند و رمزنگاري ضعيف انجام شود، اطلاعات مخفي شده ممكن است توسط افراد غيرمجاز قابل استخراج شوند. به طور كلي، نهان‌نگاري تصوير به عنوان يك روش مؤثر براي پنهان‌سازي اطلاعات در تصاوير، اهميت زيادي دارد. از همين رو در اين پژوهش از يك روش تركيبي كه براساس ويولت و تجزيه منفرد مي باشد، عمليات نهان‌نگاري تصوير صورت گرفته است. براي داشتن نهان نگاري قدرتمند از الگوريتم شاهين هريس براي يافتن بهترين تركيب ويولت و تجزيه منفرد استفاده گرديده است. نتايج روش پيشنهادي بروي تصوير Lena براساس معيارهاي PSNR و SSIM با دو روش ويولت، ويولت-تجزيه منفرد مورد مقايسه قرار گرفته است، كه اين نتايج براي معيار PSNR به ترتيب برابر 36.65 براي ويولت، 38.5 براي ويولت – تجزيه منفرد و 47.83 براي روش پيشنهادي گزارش شده است. همچنين اين نتايج براي معيار SSIM به ترتيب برابر 94.25، 96.5 و 99.25 درصد گزارش شده است.