ارائه يك روش جايگذاري ماشين هاي مجازي جهت كاهش ريسك امنيتي اپليكيشن هاي اينترنت اشيا در محيط مه

Designing Security Risk-Aware VM Placement Method for IoT Applications in Fog Environment

امروزه از رايانش ابري براي ارائه سرويس به اپليكيشن هاي اينترنت اشيا استفاده مي شود. قرار دادن ماشين هاي مجازي مربوط به اين اپليكيشن ها بر روي محيط ابري با چالش هاي مختلفي مواجه است. يكي از مهمترين اين چالش ها، چالشهاي امنيتي مانند حملات جانبي به اپليكيشن هاي موجود برروي يك نود در محيط ابر مي باشد. در اين حملات مهاجم مي تواند با نفوذ به يك ماشين مجازي كه بر روي يك سرور در محيط ابر قرار دارد، به ديگر ماشين هاي مجازي كه بر روي همان سرور قرار دارند حمله كند. از همين رو مفهومي به نام ريسك امنيتي مورد توجه محققان قرار گرفته است كه به معناي احتمال به خطر افتادن اپليكيشن هاي موجود در يك سيستم در صورت وقوع حمله به يك ماشين مجازي در آن سيستم مي باشد. در نتيجه تعيين يك يك استراتژي كارآمد براي تخصيص ماشين هاي مجازي در محيط ابر مي تواند ميزان ريسك امنيتي را به طور چشمگيري كاهش دهد. از سوي ديگر به دليل تاخير ارائه سرويس در محيط ابري امروزه از محاسبات مه به عنوان يك جايگزين براي ابر ياد مي شود. در حالي كه محدوديت هاي محيط مه (مانند محدوديت ظرفيت و قدرت پردازشي) باعث خواهد شد كه تعداد ماشين هاي مجازي بيشتري بر روي يك نود پردازشي قرار بگيرند و در نتيجه ريسك امنيتي در اين محيط افزايش يابد. از همين رو در اين پژوهش برآن شديم تا به ارائه يك استراتژي ابتكاري جهت كاهش ريسك امنيتي در اپليكيشنهاي اينترنت اشيا در محيط مه بپردازيم. در اين پژوهش يك مدل براي ارزيابي ريسك امنيتي اپليكيشن هاي اينترنت اشيا در محيط مه ارائه نموده ايم. نتايح حاصل از ارزيابي ها بر اساس مدل پيشنهادي كارآمد بودن روش پيشنهادي را نشان مي دهند.