پيش بيني توزيع تخلخل در مخزن با كمك بولتزمن ماشين

براي مدل سازي مخزن لازم است كه تمامي پارامترها و خصوصيات مخزن كه در ذخيره سازي هيدروكربن در سنگ و توليد آن از چاه ها نقش دارند در دسترس باشند تا بتوان از نتايج حاصل از مدل سازي استفاده كرد. ولي به دليل مشكلاتي چون ناهمگني يا پيچيده بودن ساختار مخزن، وجود رابطه ي غيرخطي بين خواص، محدوديت و عدم دسترسي به داده هايي زمين شناسي، دسترسي به اين خواص در مخزن با مشكل روبه رو بوده و در توزيع آن ها با عدم قطعيت روبه رو هستيم. در دهه هاي اخير، با پيشرفت فناوري، روش هاي گوناگوني جهت توزيع خواص مخزن ارائه شده است تا بتوانند درك بهتري را از مدل با توجه به داده هاي اندازه گيري شده ارائه دهند. استفاده از هوش مصنوعي يكي از اين روش ها بوده كه امروزه در بحث زمين شناسي و مهندسي نفت بسيار كاربرد دارد. در اين پروژه سعي شده است با كمك بولتزمن ماشين محدود كه يكي از مدل هاي پيچيده در هوش مصنوعي است، توزيع تخلخل را در مدل فرض شده پيش بيني كنيم.