تخمين تخلخل مخزن از روي نشانگرهاي لرزه‌اي با استفاده از روش‌هاي شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در يكي از ميادين نفتي جنوب كشور

تخلخل يكي از مهم‌ترين پارامترهاي پتروفيزيكي مخزن است كه تخمين آن از اهميت زيادي در صنعت نفت و گاز برخوردار است. استفاده از روش‌هايي با بازدهي بيشتر و هزينه كمتر براي تخمين تخلخل، امري ضروري است. در ساليان اخير، استفاده از نشانگرهاي لرزه‌اي براي تخمين تخلخل، مورد توجه ويژه در پروژه‌هاي نفتي قرار گرفته است. در اين مطالعه، از اطلاعات و داده‌‌هاي يكي از ميادين نفتي خليج‌فارس استفاده شده است. در اين كار، جهت محاسبه نشانگر لرزه‌اي امپدانس صوتي، از روش وارون‌سازي براساس مدل و روش وارون‌سازي خارهاي پراكنده استفاده شده است. همبستگي بين امپدانس صوتي واقعي و تخمين زده شده با استفاده از روش خارهاي پراكنده و براساس مدل به ترتيب 98 و 88 درصد است. پس از محاسبه امپدانس صوتي، به تخمين تخلخل با استفاده از روش‌هاي چند نشانگر لرزه‌اي، شبكه عصبي احتمالاتي، شبكه عصبي تابع پايه شعاعي و شبكه عصبي عميق پرداخته شده است. روش شبكه عصبي عميق 96 درصد همبستگي بين تخلخل واقعي و تخمين زده شده ارائه داده است كه جواب بهتري نسبت به ساير روش‌ها است. لذا، استفاده از روش شبكه عصبي عميق براي تخمين تخلخل از نشانگرهاي لرزه‌اي در ميادين مشابه پيشنهاد مي‌گردد.