شماره ركورد كنفرانس :
5115
عنوان مقاله :
مدل سازي عملكرد غشاي زمينه مخلوط با سيليكاي ميان متخلخل MCM-41 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
وطن خواه غلامحسين gh.vatankhah@iaubushehr.ic.ir دانشگاه فردوسي مشهد،مشهد،ايران , امين شهيدي بابك Aminshahidy@um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد،مشهد،ايران , صابري مسعود دانشگاه آزاد واحد بوشهر
كليدواژه :
غشاي زمينه مخلوط#عملكرد جداسازي گاز#مدل سازي#شبكه عصبي مصنوعي#تراوايي گاز#
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنگره ملي مهندسي شيمي ايران
چكيده فارسي :
در اين پژوهش عملكرد غشاي زمينه مخلوط سنتز شده از ماتريس پليمري حاوي پركننده سيليكاي ميان متخلخل MCM-41 به منظور جداسازي گازهاي CO2 و CH4 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدل سازي شد. قطر متوسط حفرات، حجم حفره، مساحت سطح ويژه و اندازه ذرات پركننده به عنوان خواص ساختاري ذرات، غلظت پركننده در ماتريس غشاء و شرايط عملياتي دما و فشار بالادستي به عنوان 7 پارامتر ورودي شبكه و تراوايي دي اكسيدكربن و متان به عنوان 2 پارامتر خروجي شبكه در نظر گرفته شد. براي مدل سازي از شبكه پرسپترون چند لايه با الگوريتم آموزش لونبرگ – ماركوآرت و منظم سازي بيزين استفاده گرديد. تعداد بهينه لايه ها و نرون هاي لايه مخفي (آرايش 7:9:2) با حدس و خطا تعيين شد. نتايج مدل سازي با داده هاي تجربي مقايسه شد. نتايج، معرف تطابق عالي بين داده هاي تجربي و پيش بيني شده با ضريب همبستگي (997/0R2=) و خطاي بسيار پايين (0093/0MSE=) بود. بنابراين مي توان بيان نمود كه شبكه عصبي مصنوعي يك روش قوي براي پيش بيني تراوايي گازها در غشاهاي زمينه مخلوط با دقت بالا است.
