طراحي و ساخت حسگر شناسايي متانول در صنايع بهداشتي با استفاده از هوش مصنوعي

Design and manufacture of methanol detection sensor in health industry using artificial intelligence

در سال‌هاي اخير، با توجه به شيوع بيماري‌هاي مختلف از جمله كرونا (covid-19)، استفاده از مواد ضدعفوني كننده به طور چشمگيري افزايش يافته است. لذا براي جلوگيري از اين بيماري ها ساخت مواد ضدغفوني كننده افزايش يافت كه اين افزايش توليد منجر به افزايش خاصيت اين مواد جهت ضد عفوني كردن شده است كه براي افزايش خاصيت اين مواد لازم است كه ميزان درصد الكل موجود در آن‌ها افزايش يابد. اين افزايش الكل بايد مطابق استانداردهاي معاونت غذا و دارو باشد. با توجه به گونه‌هاي مختلف الكل صنعتي و خسارت‌هاي جبران ناپذيري كه الكل‌ها بر روي سيستم ايمني بدن مي‌گذارند لازم است كه ميزان هركدام از اين الكل‌ها در صنايع مختلف به ويژه صنايع بهداشتي اندازه‌گيري شود. در اين پژوهش با استفاده از دو علم شيمي و هوش مصنوعي، حسگر شناسايي دو الكترودي جهت تعيين ميزان درصد متانول در بازه 03/0 تا 3 درصد با درصد خطاي كمتر از 1% كه طبق استاندارد معاونت غذا و دارو مي باشد طراحي و ساخته شده است، كه در اين مقاله به آن پرداخته مي‌شود.

In recent years, due to the spread of various diseases including Corona (Covid- 19), the use of disinfectants has increased significantly. Therefore, in order to prevent these diseases, the production of disinfectants increased, and this increase in production has led to an increase in the properties of these materials for disinfection. To increase the properties of these materials, it is necessary to increase the percentage of alcohol in them. This increase in alcohol must be in accordance with the standards of the Food and Drug Administration. Considering the different types of industrial alcohol and the irreparable damage that alcohols cause on the body s immune system, it is necessary to measure the amount of each of these alcohols in different industries, especially health industries. In this research, using chemistry and artificial intelligence, a two-electrode identification sensor to determine the percentage of methanol in the range of 0.03% to 3% with an error percentage of less than 1%, which is designed and manufactured according to the standard of the Ministry of Food and Drug, which is discussed in this article.