بررسي نحوه اثرگذاري فاكتورهاي پديده دورپيوند مادن-جوليان (MJO) بر پيش بيني ميزان بارش: مطالعه موردي حوضه گاماسياب

بارش يكي از اجزاي اصلي بيلان منابع آب بوده و پيش بيني آن مي تواند در مديريت تامين آب كشاورزي مديريت منابع آب موجود در مخازن سدها و ... مفيد باشد. درخت تصميم به عنوان يكي از مدل هاي پيش بيني، كارايي زيادي در اين زمينه دارد و به توليد قانون مي انجامد. در اين پژوهش جهت رسيدن به اهداف از مدل درخت تصميم جهت پيش بيني بارش به منظور بررسي نحوه اثرگذاري فاكتورهاي پديده دورپيوند مادن-جوليان (MJO) بر پيش بيني ميزان بارش حوضه گاماسياب استفاده شده است. در اين پژوهش مقدار ضريب تعيين برابر با 2/0 و مقدار ميانگين مربعات خطا برابر با 5 مي‏باشد. در واقع اين ضريب بيان مي كند كه مدل مورد استفاده با در نظر گرفتن فاكتورهاي MJO، توانسته است 20 درصد از تغييرات بارش را توضيح دهد. فاكتور سال، بيشترين تاثير را بر بارش اين منطقه دارد كه حدود 6/35 درصد از كل پيش بيني مدل را شامل مي شود. با اين وجود، اثرگذاري فاكتور سال داراي نوسانات بسيار زيادي بوده به نحوي كه در برخي سال ها اثر بسيار بالا و در سال هاي ديگر اثر بسيار ضعيفي داشته است. اين مساله بايد در ارتباط با وجود ساير فاكتورهاي مورد مطالعه در هر سال تبيين شود. در واقع شدت و ميزان فاكتورهاي MJO در هر سال است كه بر بارش اثر مي گذارد. بنابراين فاكتور سال به خودي خود معرف نيست و تنها نشانه اي از شدت يا ضعيف بودن فاكتورهاي موثر بر بارش در سال مورد نظر است. بعد از فاكتور سال، مهم ترين عامل ماه است كه 1/23 درصد از كل تغييرات را نشان مي-دهد. فاكتور روز 8/22 درصد، فاكتور RMM1 حدود 10 درصد، فازحدود 4/4 درصد، RMM2 حدود 7/2 درصد و در آخر كمترين ميزان تاثير شاخص MJO بر بارش اين حوضه مقدار فاكتور amplitude است كه در حدود 4/1 درصد مي-باشد و مي توان گفت حضور اين فاكتور در بحث پيش بيني بارش بي اثر است. چرا كه اين فاكتور متشكل از دو فاكتور RMM1 و RMM2 است كه تاثيرات اين دو فاكتور بر بارش منطقه، از قبل قابل مشاهده مي باشد.