مقايسه عملكرد مدل هاي هوش مصنوعي در پيش بيني منحني مشخصه آب خاك

خلاصه منحني مشخصه آب - خاك كه ارتباط بين تغييرات مكش ( به عنوان مشخصه اي با روش هاي اندازه گيري نه چندان ساده ) با مقدار رطوبت خاك غير اشباع ( به عنوان مشخصه اي با روش اندازه گيري راحت ) را مشخص مي كند پایه اساسي هرگونه مدل سازي و پيش بيني رفتار مكانيكي خاكهاي غير اشباع شده است. در این راستا مدل هاي هوش مصنوعي سودمند مختلفي توسط محققين براي پيش بيني این منحني ارائه گردیده است. در این مقاله عملكرد مدل هاي برنامه نویسي ژنتيكي (GP) ، شبكه عصبي ژنتيكي (GBNN) ، رگرسيون چندجمله اي تكاملي (EPR) و شبكه عصبي مصنوعي (ANN) براي پيش بيني 081 منحني مشخصه آب خاك از بانك اطلاعاتي – SoilVision(2002) مورد ارزیابي و مقایسه قرار مي گيرد. نتایج بدست آمده نشانگر دقت بالاتر مدل EPR براي پيش بيني منحني مشخصه آب خاك در ميان این روش ها - مي باشد. كلمات كلیدی: منحنی مشخصه آب خاك، - EPR, ANN, GBNN, GP