شماره ركورد كنفرانس
5306
عنوان مقاله
تشخيص بيماري هاي قلب و عروق با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون والگوريتم KNN
پديدآورندگان
كرمي ساماني سيما simakarami1999@yahoo.com گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , موسويان سيد ايمان mousavian@iaukhsh.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، واحد خميني شهر، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران (نويسنده مسئول)
تعداد صفحه
6
كليدواژه
بيماري , قلب وعروق , شبكه عصبي مصنوعي , الگوريتم پرسپترون
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين همايش ملي داده كاوي در علوم مهندسي و زيستي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
بيماري هاي قلب و عروق يكي از شايع ترين بيماري ها هستند و از اصلي ترين دلايل مرگ و مير در سراسر دنيا به حساب مي آيند. زندگي انسان وابسته به عملكرد صحيح قلب است واگر عملكرد قلب به صورت صحيح انجام نشود روي ديگر قسمت هاي بدن از جمله : كليه ها ،مغز و غيره اثر سو خواهد گذاشت. با توجه به پيشرفت در يادگيري ماشين و فناوري اطلاعات، محققان و پزشكان تا حد زيادي علاقه مند به توسعه سيستم خودكار براي پيش بيني بيماري قلبي هستند كه در تشخيص زودهنگام و بسيار دقيق، موثر و مفيد است. در اين مقاله، سيستم تشخيص بيماري قلبي براي طبقهبندي دو مورد از بيماريهاي قلبي (طبيعي، غيرطبيعي) علاوه بر طبقهبندي پنج مورد (بيماري كرونري قلب، آنژين صدري، نارسايي احتقاني قلب، آريتميها و مورد طبيعي) با احتمال بالا براي طبقهبندي ساخته شده است. براي پياده سازي داده ها از شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم پرسپترون استفاده كرديم.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک