كليدواژه :
كشاورزي هوشمند , مديريت هوشمند علف هاي هرز , هوشمند سازي , اينترنت اشياء
چكيده فارسي :
نياز به توليد بيش تر غذا در آينده بدليل افزايش جمعيت و حفظ منايع و پايداري اكوسيستم از ضروريات پيش روي صنعت كشاورزي ميباشد. مديريت علف هاي هرز در مزارع و باغات همواره موضوع مهمي بدليل خسارت قابل توجه به توليد و عملكرد به بهره بردار بوده است. اتخاذ رويكرد مناسب كنترل علف هاي هرز همراه با حفظ پايداري مديريت علف هاي هرز از موارد مهمي است كه بايد مد نظر قرار گيرد. كاهش مصرف علف كش ها، افزايش بهر ه وري، به حداقل رساندن اثرات مخرب زيست محيطي، كاهش مقاومت علف هاي هرز به علف كش ها، تخصيص بهينه منابع و ايجاد زمينه ايجاد شيوه هاي پايدار كشاورزي نظير مديريت تلفيقي علف هاي هرز از مهم ترين الزامات مديريت پايدار علف هاي هرز ميباشد. هوش مصنوعي و اينترنت اشياء توانسته است با بهره گيري از فناوري هايي نظير الگوريتم هاي هوشمند، سيستم هاي پشتيبان تصميم گيري، يادگيري عميق، سنجش از دور، استفاده از حسگرهاي پيشرفته، بينايي ماشين، پردازش تصوير، استفاده از هواپيماهاي بدون سرنشين و پهپادها و رباتيك به پايداري مديريت علف هاي هرز كمك كنند. استفاده از هوش مصنوعي و اينترنت اشياء در مديريت علف هاي هرز ميتواند ضمن افزايش توليد و بهره وري كمك شاياني به پايداري و حفظ اكوسيستم داشته باشد. با توجه به ساختار فني فناوري هاي نوين و وجود متخصصين مربوطه در كشور، توسعه مديريت هوشمند علف هاي هرز به شرط هوشمند سازي سياست گذاري هاي حاكميتي و بكار گيري تصميم سازان و تصميم گيران آگاه، دور از ذهن نخواهد بود.
چكيده لاتين :
The agricultural industry faces the necessity of increasing food production in response to population growth and the need to preserve resources and maintain ecosystem stability. Weed management in agricultural and horticultural settings is a crucial concern as it can cause substantial harm to productivity and performance. It is crucial to consider the adoption of an appropriate weed control approach while also ensuring the sustainability of weed management. Sustainable weed management necessitates several key requirements, including reducing herbicide consumption, enhancing productivity, mitigating environmental harm, minimizing weed resistance to herbicides, optimizing resource allocation, and promoting sustainable agricultural practices like integrated weed management. Artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) utilize various technologies, including intelligent algorithms, decision support systems, deep learning, remote sensing, advanced sensors, machine vision, image processing, unmanned aircraft, drones, and robotics. Assist in enhancing the sustainability of weed management. The integration of AI and the IoT in weed management has the potential to enhance ecosystem stability, preservation, and agricultural productivity. The presence of skilled specialists in the country facilitates the advancement of smart weed management. However, this progress relies on the implementation of knowledgeable government policies and the engagement of competent decision-makers.
