پايش سلامت مخازن تحت فشار كامپوزيتي با استفاده از مشخصات ارتعاشي و هوش مصنوعي

در اين مقاله به بررسي پايش سلامت مخازن تحت فشار كامپوزيتي نوع 4 با استفاده از ورودي‌هاي ارتعاشي و هوش مصنوعي پرداخته خواهد شد. برخي از ويژگي‌هاي منحصر به فرد مانند نسبت استحكام به وزن بالاي ساختارهاي كامپوزيتي، عامل اساسي اقبال گسترده صنايع پيشرفته براي استفاده از مخازن تحت فشار كامپوزيتي مي‌باشد. با وجود ويژگي‌هاي مناسب اين ساختارها، وجود برخي از نارسايي‌هاي ناشي از فرآيند ساخت، تحليل‌ دقيق سازه‌هاي كامپوزيتي را تحت بارهاي استاتيكي ديناميكي اجنتاب‌ناپدير مي‌نمايد. از جمله عيوب اين ساختارها كه قابل پيش‌بيني مي‌باشد، وجود حفره و يا تورق بوده كه مي‌تواند موجب نشتي در مخزن شود. با توجه به اين موضوع و كاربرد مهم مخازن كامپوزيتي، پايش سلامت و بررسي كاركرد آنها از اهميت ويژه‌اي برخوردار بوده كه در اين پژوهش با تحليل عددي و بهره‌مندي از زيربرنامه هم‌خوان با آباكوس، مدلي قابل اتكا ايجاده شده و با به‌دست آوردن مشخصات ارتعاشي آن و استفاده از هوش مصنوعي، روشي مناسب براي ارزيابي و پايش سلامت مخزن تحت فشار كامپوزيتي ساخته شده با لاينر پلي‌اتيلن ترفتالات و تقويت شده با كربن/اپوكسي ارائه شده است. براي پيش‌بيني محل عيب، از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است كه نتايج حاصل با ضريب همبستگي بالاي 99/0 درصد، نشان‌دهنده دقت مناسب مدل بوده و قادر به پيش‌بيني درست محل وجود عيب در سازه مي‌باشد. بمنظور صحت‌سنجي مدل المان محدود، از يك مقاله مرجع استفاده شده و نتايج آن تأييد شده است.