تكنيك‌هاي بازسازي تصوير در سيستم‌هاي CT امنيت پرواز

IRNDT2020- Image Reconstruction Techniques in Aviation Security CT Systems

اهميت استراتژيك پيشگيري از تروريسم و قاچاق، كاربرد بالاي تجهيزات الكترونيكي و سيستم‌هاي تصويربرداري در بررسي دقيق مسافران، چمدان‌ها و كانتينرهاي حمل بار را نشان مي‌دهد. دستگاه‌هاي X-ray براي شناسايي شكل دقيق اشياء داخل چمدان‌ها و جعبه‌هاي بسته، محدوديت دارند. اسكنرهاي CT، تصاوير سه بعدي و با كيفيت بالايي را ارائه مي‌دهند. در صورت به كارگيري اسكنرهاي CT براي اهداف امنيتي، امكان شناسايي دقيق اشياء داخل چمدان‌ها و جعبه‌هاي بسته بدون باز كردن آن‌ها، ميسر مي‌شود. حضور اشياء با چگالي بالا، در ميدان ديد اسكنرهاي CT، بازسازي تصاوير را به چالش مي‌كشد. اشياء با چگالي بالا باعث تضعيف شديد پرتوهاي فرودي مي‌شود و منجر به ثبت اطلاعات ناقص در آشكارسازها مي‌شود. بازسازي تصاوير با استفاده از داده‌هاي ناقص، باعث تشكيل رگه‌ هاي تيره و روشن با عنوان آرتيفكت فلزي در تصاوير مي‌شود كه شديدا كيفيت تصاوير را تحت تاثير قرار مي‌دهد. تصاوير تخريب شده به واسطه حضور اشياء با چگالي بالا، با استفاده از روش‌هاي حذف و يا كاهش آرتيفكت فلزي، بازيابي مي‌شوند. در ادامه تكنيك‌هاي بازسازي تصوير به منظور بازيابي تصاوير تخريب شده معرفي شده‌اند.

The strategic importance of preventing terrorism and smuggling is demonstrated, the importance of high-tech electronic equipment and imaging systems in the accurate inspection of passengers, luggage, and cargo containers. X-ray machines are limited in detecting the exact shape of objects in closed luggage and boxes. CT scanners provide high quality 3D images. If CT scanners are used for security purposes, it is possible to accurately identify the objects inside the closed luggage and boxes, without opening them. The presence of high-density objects in the field of view of CT scanners challenges image reconstruction. High-density objects severely attenuate the incident rays, leading to incomplete information being detected in the detectors. Reconstructing images using incomplete data creates dark and light streaks called metal artifacts in the images, which severely affect the quality of the images. Destroyed images are retrieved due to the presence of high-density objects, using methods to remove or reduce metal artifacts. In the following, image reconstruction techniques are introduced in order to retrieve destroyed images.