ارزيابي توانمندي روش راديوگرافي ديجيتال براي سنجش خوردگي زير عايق

Evaluation of the capability of digital radiography method for measuring corrosion under insulation

تشخيص و ارزيابي خوردگي زير عايق يكي از مهمترين مشكلات صنعت گاز و نفت است. تشخيص عيوب زير عايق‌ها، بدون تخريب آنها علاوه بر صرفه‌ اقتصادي از صرفه‌جويي زماني نيز برخوردار است و از آلودگي‌هاي محيطي نيز جلوگيري مي‌كند. يكي از روش‌هاي‌هاي غير مخرب براي اين امر راديوگرافي صنعتي است كه با تابش اشعه ايكس و گاما و تهيه تصوير راديوگرافي، اجزاي درون لوله و خوردگي‌هاي آنهاتشخيص داده مي‌شود. در اين تحقيق براي بررسي توانمندي راديوگرافي يك لوله كه با برش‌هاي سطحي يك تا 4 ميلي‌متري عايق پشم شيشه و و روكش آلومينيومي تحت آزمون قرار گرفته و مقادير برش‌ها بررسي شده‌اند. براي افزايش كنتراست تصاوير راديوگرافي از روش گوسين كرنل براي بازسازي لبه‌ها و تصوير استفاده شده است. اندازه‌ برش‌هاي داده شده از روي راديوگرافي و تصوير بازسازي شده بدست آمده و با مقادير اصلي مقايسه شده‌اند. نتايج نشان ‌مي‌دهند كه هرچند خطاي اندازه‌گيري به علت پراكندگي بالاي اشعه ايكس زياد است ولي اندازه‌هاي بدست آمده در تصوير بازسازي شده به علت تيزتر شدن نواحي لبه‌ها، به مقادير واقعي نزديكتر است. اين روش مي‌تواند در تخمين صحيح آسيب‌هاي زير عايق كارايي مناسبي داشته باشد.

Detection and evaluation of corrosion under insulation (CUI) is one of the most important problems in the oil and gas industry. If this evaluation can be carried out in-service and without damaging to the insulation, a huge economic savings could be achieved. Besides, this saves time and prevents environmental pollution. One of the important non-destructive methods for this task is industrial radiography, which detects the internal defects and components of the oil and gas pipeline by X or Gamma irradiation and making radiographic image. In this research, a pipe with many simulated corrosion on the surface has been manufactured. The calibrated test specimen is covered by glass wool insulation and aluminum casket. It was tested and the amounts of simulated corrosion were investigated. An image processing method has been implemented for increasing the contrast of the radiography images and better evaluation of the results. Due to the opacity of the radiographic images, the Gaussian Kernel method was used to reconstruct the edges in the radiography image. The size of the given simulated corrosion were obtained from both the original radiographs and reconstructed images. Then, they were compared with the original values. The results show that although the high measurement error exists due to the high X-ray scattering, but the measurements obtained in the reconstructed image are closer to the actual values due to the sharper edge areas. This method can be effective in estimating corrosion under insulation in order of half millimeter.