تأثير متغيرهاي غيرخطي بر برنامه‌ريزي توليد و زنجيره‌ تأمين

The effect of non-linear variables on production planning and supply chain

در دنياي پيچيده و پويا امروزي، برنامه‌ريزي توليد و مديريت زنجيره‌ي تأمين با توجه به متغيرهاي غيرخطي متنوعي كه تأثيرگذار هستند، به چالش‌هاي جديدي روبرو مي‌شود. اين مقاله به تجزيه و تحليل تأثيرات متغيرهاي غيرخطي بر عملكرد برنامه‌ريزي توليد و زنجيره‌ي تأمين مي‌پردازد. در اين تحقيق، ابتدا مباني نظري مرتبط با برنامه‌ريزي توليد و زنجيره‌ي تأمين به صورت موردي تشريح مي‌شوند. سپس تأثير متغيرهاي غيرخطي مورد بررسي قرار مي‌گيرد. اين تأثيرات عبارت‌اند از تغييرات ناگهاني در تقاضا، عدم تطابق تأمين‌كنندگان، تأخير در تحويل مواد اوليه، تغييرات در قوانين و مقررات، و تأثيرات طبيعي و بحران‌هاي زيست محيطي. عدم قطعيت نيز به عنوان يك عامل مهم مورد بررسي قرار مي‌گيرد. مديريت عدم قطعيت و استراتژي‌هاي مختلف براي مقابله با آن در برنامه‌ريزي توليد و زنجيره‌ي تأمين مورد توجه واقع مي‌شود. در نتيجه، اين مقاله به تشريح تأثيرات متغيرهاي غيرخطي و عدم قطعيت بر برنامه‌ريزي توليد و زنجيره‌ي تأمين مي‌پردازد و نشان مي‌دهد كه چگونه مديريت بهينه اين تأثيرات مي‌تواند به بهبود كارايي و ايمني زنجيره‌ي تأمين و برنامه‌ريزي توليد كمك كند.

In today s complex and dynamic world, production planning and supply chain management face new challenges due to various non-linear variables that are influential. This paper analyzes the effects of non-linear variables on the performance of production and supply chain planning. In this research, firstly, the theoretical foundations related to production planning and supply chain are described in a case-by-case manner. Then the effect of non-linear variables is investigated. These impacts include sudden changes in demand, supplier mismatches, delays in the delivery of raw materials, changes in laws and regulations, and natural impacts and environmental crises. Uncertainty is also considered as an important factor. Uncertainty management and different strategies to deal with it are considered in production planning and supply chain. As a result, this article describes the effects of non-linear variables and uncertainty on production planning and supply chain and shows how the optimal management of these effects can help improve the efficiency and safety of supply chain and production planning.