شماره ركورد كنفرانس :
5321
عنوان مقاله :
بهينه سازي مصرف سوخت خودرو دورگه سري با استفاده از منطق كنترل فازي
عنوان به زبان ديگر :
Fuel consumption optimization of a series hybrid electric vehicle utilizing fuzzy logic control
پديدآورندگان :
مقيمي محسن moghimi@me.iut.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد دانشكده مهندسي مكانيك دانشگاه صنعتي اصفهان , تيموري محمد مهدي teymoori@me.iut.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد دانشكده مهندسي مكانيك دانشگاه صنعتي اصفهان , چيت ساز ايمان i.chitsaz@iut.ac.ir عضو هيئت علمي دانشكده مهندسي مكانيك دانشگاه صنعتي اصفهان , صالحي ميثم me_salehi@ip-co.com واحد نگاشت شركت تحقيق، طراحي و توليد موتور ايرانخودرو (ايپكو)
كليدواژه :
بهينه سازي , خودرو دورگه , منطق فازي , كنترلر , مصرف سوخت
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين همايش بينالمللي موتورهاي درونسوز
چكيده فارسي :
كنترل كننده مركزي خودرو دورگه، زمان راه اندازي و خاموش شدن موتوراحتراقي، نقاط عملكرد آن، توان مصرفي باتري و ميزان احياي انرژي ترمزي را مشخص ميكند. راهكار كنترلي مديريت كننده مركزي خودرو دورگه سري، تعيين كننده ميزان مصرف سوخت جهت تامين توان مورد نياز خودرو در هر موقعيت است. در پژوهش حاضر، راهكار كنترلي ترموستات، با استفاده از منطق كنترل فازي طراحي شده و با حالتي كه كنترلر مورد استفاده از نوع كلاسيك باشد، از نظر ميزان مصرف سوخت مقايسه شده است. براي شبيهسازي مدل خودرو از نرمافزارهاي جيتي پاور و سيمولينك به صورت كوپل استفاده شده است. مدل عددي ايجاد شده در نرمافزار، با دادههاي تجربي مقايسه و صحهگذاري شده و در چرخه اروپايي مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد، استفاده از منطق كنترل فازي به جاي كنترل كلاسيك، 4 درصد مصرف سوخت خودرو دورگه سري را كاهش مي دهد.
چكيده لاتين :
The controller of the hybrid electric vehicle determines the combustion engine start-stop time, the operation points, and regenerative brake energy. The Controlling approach of hybrid electric vehicles controls the amount of needed fuel in every driving situation. In the present study, the thermostat strategy is implemented along with fuzzy logic control and compared to the classic thermostat strategy. The fuel consumption is compared in two different strategies. GT-power and Simulink software are implemented to simulate the series hybrid electric model. The numerical model is compared and validated with experimental data. The validated numerical model calculates the vehicle fuel consumption in the new European driving cycle. Results show that the use of fuzzy logic control reduces the fuel consumption of series hybrid electric vehicle 4 percent compared to the classical control strategy.