مقايسه دقت مدل رگرسيون لجستيك و درخت تصميم در پيش بيني سرطان آندومتر

سرطان آندومتر سومين علت مرگ ناشي از سرطان، در زنان مي‌باشد.. همچنين رتبه دهم در بين تمامي سرطان ها ميان زنان و مردان از منظر ابتلا به بيماري مربوط به سرطان آندومتر مي باشد. هدف از پژوهش حاضر مقايسه دقت مدل رگرسيون لجستيك و درخت تصميم در پيش بيني سرطان آندومترمي باشد. داده هاي مورد تحليل در اين پژوهش مربوط به اطلاعات 858 بيمار است كه از انبار داده دانشگاه ايروين كاليفرنيا استخراج شده و شامل 858 مشاهده و 33 متغير مي باشد. تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك و درخت تصميم در نرم افزار Rapid Miner انجام شد. نتايج نشان داد مدل درخت تصميم با دقت 99.22% توانايي بالاتري در مقايسه با مدل رگرسيون لجستيك با دقت 98.05% داشته است. با توجه به نتايج حاصله مدل درخت تصميم توانايي بالايي در پيش بيني سرطان آندومتر دارد. بنابراين پزشكان مي توانند با استفاده از اطلاعات باليني افراد رجوع كننده به مراكز درماني به غربالگري بيماري سرطان آندومتر با استفاده از مدل درخت تصميم بپردازند.