پيش‌بيني احتمال خروج سرمايه انساني از سازمان با استفاده از داده‌كاوي

Predicting the probability of human capital outflowing the organization using data mining

نيروهاي انساني به همان اندازه كه عامل تعيين كننده در حفظ موجوديت و موفقيت سازمان محسوب مي‌شوند، مي‌توانند مشكل ساز نيز باشند و مديران را در دست يافتن به اهداف سازمان با مشكل مواجه سازند زيرا با خروج آنها از سازمان، مديران سازمان با مشكلات متعددي مواجه خواهند شد. با توجه به اين مهم، در اين مقاله به پيش‌بيني احتمال خروج سرمايه انساني از سازمان با استفاده از داده كاوي پرداخته شده است. روش تحقيق در اين پژوهش از نوع توصيفي اكتشافي و كاربردي است و از نظر ‏فرآيند و روش جمع‌آوري و تحليل داده‌ها جزو تحقيقات كمي و شبيه‌سازي محسوب مي‌شود. جهت انجام داده‌كاوي از الگوريتم هاي داده كاوي ذيل براي كلاس‌بندي داده‌ها استفاده شد: الگوريتم Random forest، الگوريتم Naïve bayes، الگوريتم ID3، الگوريتم Gradient Boosted Trees، الگوريتم Rule Induction. نتايج تحقيق نشان داد الگوريتم Random forest بهترين عملكرد و دقت كلاس‌بندي و پيش‌بيني صفت ليبل را كسب نموده است. پس از آن به ترتيب الگوريتم هاي ID3 و Gradient boosted و naïve bayes و الگوريتم Rule Induction بيشترين دقت را داشتند.