تخمين تغيير شكل سازه هاي خاكي تقويت شده با ژئوگريد با استفاده از مدل هاي ماشين بردار پشتيبان

هدف اين مقاله ارائه مدلهاي توانا مبتني بر شبكه عصبي براي پيش بيني تغيير شكل سازه هاي خاكي تقويت شده با ژئوگريد مي باشد. مدل‌هاي تركيبي در نظر گرفته شده در اين تحقيق، ماشين بردار پشتيبان (SVR) مي باشد، كه به منظور بهينه كردن پارامترهاي اصلي و تعيين كننده آن از الگوريتم بهينه ساز گرگ خاكستري (GWO) و نهنگ ها (WOA) بهره برده شده است. با تجزيه و تحليل يافته ها مي توان نتيجه گرفت كه مدل WOA-SVR نسبت به ديگري جهت تخمين تغيير شكل سازه هاي خاكي تقويت شده با ژئوگريد توانمندتر است.