شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
تشخيص اختلال يادگيري در دانشآموزان به كمك سيگنال EEG و مدل يادگيري عميق
پديدآورندگان :
فريدوني مهسا mahsa.fereidouni@iauh.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي همدان , كرم بيگي محمد صادق sadeghkarambeigi2020@gmail.com آموزش و پرورش استان همدان
كليدواژه :
اختلال يادگيري , الكتروانسوفالوگرام , پرسپترون , تبديل فوريه سريع , شبكه عصبي عميق
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
ناتواني يادگيري يك اختلال عصبي-رشدي است و تشخيص زود هنگام اختلالات يادگيري به دليل هزينه هاي مالي و عاطفي و خطرات جبران ناپذيري كه بر دانش آموزان و خانواده آنها تحميل مي كند، از اهميت بسزايي برخوردار است. كودكان داراي اختلال، به اندازه ي بقيه باهوشند، اما نحوه ي درك و پردازش اطلاعات در مغز آنها متفاوت است. در اين مقاله از الگوريتم شبكه عصبي پرسپترون با دو لايه پنهان، به عنوان يكي از روش هاي يادگيري عميق استفاده شده است، تا بتواند كودكان داراي اختلال را از كودكان سالم تفكيك كند. داده ي ورودي الگوريتم، طيف توان سيگنال الكتروانسفالوگرام است كه از تبديل فوريه سريع حاصل شده است. براي هر كودك از 19 الكترود جهت گرفتن تست سيگنال الكتروانسوفالوگرام استفاده شده است و سيگنال مربوط به هر فرد به 5 باند فركانسي تقسيم شده است. پس براي هر فرد يك ماتريس 19 در 5 در اختيار است كه درايه هاي آن، طيف توان بدست آمده از تبديل فوريه سريع است. دقت بدست آمده براي كلاس بندي كودكان سالم از كودكان داراي اختلال بالاي 80درصد است كه نتيجه ي قابل قبولي است.