شماره ركورد كنفرانس :
5391
عنوان مقاله :
ارائه يك الگوريتم مبتني بر اكتشاف درجه ماكزيمم در لبه و لايه اينترنت در ارتباط‌هاي بين گره‌اي اينترنت اشيا جهت مقابله با حملات DDOS
پديدآورندگان :
عبدي هاشم ha.abdi70@gmail.com دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي قزوين , قلي پور مجيد gholipour@qiau.ac.ir دانشكده برق و كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين
كليدواژه :
انكار سرويس توزيع شده , اينترنت اشيا , بيشترين اكتشاف درجه‌اي , لايه اينترنت و لبه
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي هوش مصنوعي و رباتيك
چكيده فارسي :
حملات توزيع شده انكار سرويس، ارتباط بين گره‌ها در شبكه توزيع شده اينترنت اشيا را دچار مشكل مي‌كند. براي كشف و جلوگيري از اين حملات به شبكه اينترنت اشيا، پروتكل‌هاي زيادي در تحقيقات قبلي توسط محققان پيشنهاد شده است، اما اكثر آن‌ها در مقابله با حملات به يك لايه در بازه زماني مشخص موفق هستند. مديريت اعتماد براي تشخيص قابليت اعتماد گره‌ها، بهبود حريم خصوصي كاربران، امنيت داده‌ها، و ارائه خدمات امري ضروري است. در اين مقاله يك الگوريتم مقابله با حملات توزيع شده انكار سرويس مبتني بر الگوريتم اكتشاف درجه‌اي ماكزيمم در لبه و لايه اينترنت براي ارتباط‌هاي بيسيم اينترنت اشيا ارائه شده است. هدف از انجام اين تحقيق بهبود توان عملياتي، كاهش تأخير، كاهش مصرف انرژي، افزايش درصد تحويل بسته به مقصد و كاهش سربار ارتباطي بين گره‌ها است. الگوريتم پيشنهادي و الگوريتم پايه EIDMM (Edge and Internet Layer Threats Detection and Mitigation) در محيط متلب انجام شد. نتايج حاصل از شبيه سازي‌ها نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي توان عملياتي را 14 درصد نسبت به الگوريتم پايه افزايش مي‌دهد. همچنين بسته تحويلي را 8 درصد بيشتر از الگوريتم پايه، ميزان تاخير30 درصد بيشتر از الگوريتم پايه، ميانگين مصرف انرژي را 22.5 درصد بيشتر از الگوريتم پايه و ميانگين سربار ارتباطي را 27 درصد بيشتر از الگوريتم پايه كاهش مي‌دهد.
