افزايش كارايي سيستم‌ها‌ي توصيه‌گر تركيبي با استفاده از تحليل شخصيت كاربران

امروزه به علت رشد روز افزون اينترنت و حجم زياد اطلاعات نياز به سيستم‌هايي داريم تا بتوانند مناسب‌ترين خدمات و محصولات را به كاربر توصيه كنند سيستم‌هايي كه اين وظيفه را انجام مي‌دهند سيستم‌هاي توصيه‌گر ناميده مي‌شوند. اين سيستم‌ها با ايجاد پيشنهادات مناسب براي استفاده از خدمات و محصولات اينترنتي باعث افزايش رضايت مشتري از خدمات و محصولات اينترنتي مي‌گردند. در اين پژوهش ما به دنبال طراحي يك سيستم توصيه‌گر تركيبي با استفاده از تحليل شخصيت كاربران خواهيم نمود. سيستم‌هاي توصيه‌گر تلاش مي‌كنند علايق كاربر را حدس بزنند و سپس نزديك‌ترين و مناسب‌ترين كالا به سلايق كاربر را به آن پيشنهاد دهند، ما در اين پژوهش شخصيت كاربران را به عنوان يك عامل مهم براي حدس علايق كاربران در نظر گرفته‌ايم. يافته‌هاي اين پژوهش حاكي از اين مي‌باشد كه روش پيشنهادي PB-HRS كه روش پيشنهادي اين پژوهش است داراي درصد خطاي كمتري نسبت به روش‌هاي پيشين بوده است. مقدار MAE به دست آمده برابر با 0.80 و مقدار دقت به دست آمده برابر با 0.78 مي‌باشد كه نتايج در مقايسه با مقاله‌هاي مشابه بهبود يافته است.