شماره ركورد كنفرانس :
5402
عنوان مقاله :
طبقه بندي احساس مبتني برمتن با استفاده از رويكرديادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
Text-based sentiment classification using a deep learning approach
پديدآورندگان :
ميرشفيعي نيا سميه somayeh.mir_ac@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان اصفهان , موحدنژاد هما h.movahed@pco.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , شريفي مهدي m.sharifi@pco.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد
كليدواژه :
هوش مصنوعي , يادگيري عميق , پردازش زبان طبيعي , تشخيص احساس
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
تحليل احساس روشي براي شناسايي نگرش ها، احساس افراد نسبت به يك هدف مشخص مي باشد. تشخيص احساس زيرمجموعه اي از تجزيه و تحليل احساس است زيرا به جاي بيان مثبت، منفي يا خنثي، احساس منحصربفرد را پيش بيني مي كند. هوش مصنوعي براي پردازش داده ها، تصميم گيري، تعامل با انسان ها و درك احساس و عواطف آنها استفاده شده است. علاوه بر تشخيص احساس از روي چهره، حركات و گفتار مي توانيم احساس را از روي متن هاي نوشته شده تشخيص دهيم. رسانه هاي اجتماعي به عنوان پلي بين افراد براي به اشتراك گذاري گسترده هرگونه داده و ارتباط عمل مي كنند. بنابراين درك احساس در نظرات و گفتگوهاي متني براي ماشين ها ضروري مي باشد تا پاسخ هاي آگاهانه احساسي به كاربران در فضاي مجازي ارائه دهند. حوزه تشخيص احساس مبتني بر متن جهت ارائه راه حل هاي خودكار براي برنامه هاي كاربردي مختلف در حال پيشرفت است و در زمان هاي اخير بسيار مورد توجه محققين مي باشد. اين مقاله برروي برخي تكنيك هاي طبقه بندي مورد استفاده از مفاهيم يادگيري عميق، جهت تشخيص احساس مبتني بر متن تمركز دارد.
چكيده لاتين :
Sentiment analysis is a method to identify the attitudes, feelings of people towards a specific target. Sentiment detection is a subset of sentiment analysis because it predicts a unique sentiment rather than a positive, negative, or neutral expression. Artificial intelligence has been used to process data, make decisions, interact with humans and understand their feelings and emotions. In addition to recognizing emotions from faces, gestures, and speech, we can recognize emotions from written texts. Social media acts as a bridge between people to widely share any data and communication. Therefore, understanding emotions in comments and text conversations is essential for machines to provide emotionally informed responses to users in cyberspace. The field of text-based sentiment recognition is progressing to provide automatic solutions for various applications, and it has been of great interest to researchers in recent times. This article focuses on some classification techniques used in deep learning concepts for text-based sentiment detection.