مروري بر شخصي‌سازي آموزش با استفاده از سيستم‌هاي توصيه‌گر

A survey on educational personalize by recommendation systems

سيستم توصيه‌گر از جمله ابزارهاي ارزشمند در حوزه‌ي هوش مصنوعي است. در اين سيستم با تحليل رفتار كاربر ترجيحات او پيش‌بيني و از بين انبوه أقلام موجود، موارد متناسب با نيازها و علايق هر فرد به او پيشنهاد مي‌شود. در يك سيستم توصيه‌گر آموزشي نيز هر دانش‌آموز با توجه به سبك يادگيري، ترجيحات آموزشي، منابع يادگيري و ساير موارد توصيه‌هاي يادگيري شخصي دريافت مي‌كند. در اين مقاله به مرور انواع روش‌هاي پالايش در سيستم‌هاي توصيه‌گر و كاربردهاي هر كدام پرداخته مي‌شود. هدف اين مقاله مروري بر پژوهش‌هاي انجام شده در حوزه‌ي طراحي، پياده‌سازي و اثربخشي سيستم‌هاي توصيه‌گر آموزشي بوده‌است. روند رشد اين سيستم‌ها در كشورهاي توسعه يافته‌ي ‌دنيا در حال گسترش است و نتايج مثبت پيشرفت تحصيلي دانش‌آموزان و دانشجويان بر اهميت توجه به آنها مي‌افزايد. با معرفي ملزومات طراحي سيستم توصيه‌گر آموزشي و فرصت‌هاي بكارگيري آنها متوليان تعليم و تربيت را بر آن مي‌دارد كه با بهره‌گيري از دانش متخصصان علوم كامپيوتر و به ويژه هوش مصنوعي جهت‌گيري نويني را در عرصه‌ي تحول و پويايي آموزش كشور در هزاره‌ي سوم بردارند.