پيش بيني قيمت بيتكوين با رويكرد يادگيري عميق توسعه يافته برپايه ميانگين متحرك

Bitcoin Price Prediction with Extended Deep Learning Approach based on Moving Average

ارزهاي ديجيتال در سال هاي گذشته دچار نوسانات شديدي بوده اند و بر بازار سهام كشورها نيز وارد شده اند. ارائه مدل هاي معاملات الگوريتمي يا الگوتريدينگ، مي تواند راهكارهاي جالب توجهي براي درك رفتار و قيمت ارزهاي ديجيتال به صورت يك پيش بيني در آينده را ارائه بدهد. طي چند سال گذشته، پيش ‌بيني قيمت بيتكوين به چالش بزرگي براي سرمايه‌ گذاران در ارزهاي ديجيتال تبديل شده است. براي اين منظور، رويكرد پيشنهادي اين تحقيق به كارگيري داده هاي ارز ديجيتال بيتكوين جهت پيش بيني قيمت آن در يك برهه زماني بلند مدت است كه از شبكه عصبي بازگشتي عميق چند كاناله جهت خوشه بندي و سپس يافتن سري زماني به كمك ميانگين متحرك، استفاده مي كند. نتايج شبيه سازي در MATLAB نشان مي‌ دهد كه بي‌ثباتي واقعي بيتكوين به خوبي توزيع بازده آن را پيش ‌بيني مي‌ كند و جنبه بيتكوين را به عنوان يك دارايي ريسك آشكار مي نمايد. اما همچنين نشان مي دهد كه خريداري آن مي تواند در جهت حفظ سرمايه با وجود تورم جهاني، كمك بزرگي باشد.