خوشه بندي جريان داده: چالش ها و مسائل

Data Stream Clustering: Challenges and Issues

داده كاوي جرياني فرآيندي براي استخراج الگوهاي ارزشمند در زمان واقعي از جريان داده هاي پويا است. اين فرآيند در يك اسكن يك باره انجام مي شود كه ثابت مي كند واقعا دشوار است. خوشه بندي يكي از مفيدترين تكنيك ها براي تجزيه و تحليل جريان داده است. در خوشه بندي، داده ها پردازش مي شوند و اطلاعات يا اشياء موجود در داده ها در خوشه ها گروه بندي مي شوند. هدف اين فرآيند گروه بندي اقلام يكسان در يك زير مجموعه است در حالي كه اقلام در خوشه هاي مختلف متفاوت هستند. هدف اصلي خوشه‌بندي جريان داده دستيابي به نتايج يكسان است در صورتي كه بتوان روش خوشه‌بندي را به كل مجموعه داده‌ها بدون محدوديت زمان و حافظه گسترش داد. تكنيك‌هاي خوشه‌بندي سنتي به دليل انبوه و تكامل جريان داده در طول زمان، غيرقابل اجرا هستند. در نتيجه، توسعه تكنيك هاي خوشه بندي جديد بسيار مهم است. در اين مقاله، چالش ها و مسائل كليدي در خوشه بندي جريان داده توضيح داده شده است.