شماره ركورد كنفرانس
5421
عنوان مقاله
تحليل تجربي روشهاي چندگانه براي تشخيص احساسات با استفاده از شبكه عصبي كانولوشنال
عنوان به زبان ديگر
Neural network experimental analysis of multiple methods for emotion recognition using convolutional
پديدآورندگان
نجف ابادي محمد رضا يوسفي m-yousefi@iaun.ac.ir دانشكاه ازاد نجف اباد , حمد عبدالله abdullahnaji306@gmail.com دانشكاه ازاد نجف اباد
تعداد صفحه
8
كليدواژه
تشخيص احساسات , سيگنالهاي مغزي , سيگنالهاي صوتي , شبكه عصبي كانولوشنال , رابط مغز , كامپيوتر BCI
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستمهاي هوشمند
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
با پيشرفت تكنولوژي پزشكي و همكاري با هوش مصنوعي، رابط كامپيوتري مغز (BCI) توسعه يك سيستم را آسان كرده است كه ممكن است فعاليت مغز را به سيگنال ها منتقل كند. با BCI، حالت هاي مغز انسان اغلب با استفاده از انواع مختلف EEG به راحتي قابل دسترسي است سيگنال ها امواج مغزي آهسته (SCP) با استفاده از پتانسيل مو و قشر مغز استبه عنوان ورودي براي BCI استفاده مي شود. بيشتر سيگنال هاي EEG از كيت و اقوام هستند اجزاي موجي كه ممكن است مطابق با فركانس ارزيابي شوند
كشور
ايران
لينک به اين مدرک