بررسي الگوريتم هاي فراابتكاري به منظور بهينه سازي تخصيص منابع در IoT و پردازش تصوير به كمك روش محاسبه مه در كاربردهاي تشخيص آتش

اين مطالعه از يك روش زمان‌بندي درخواست وظايف اينترنت اشيا بر روي منابع توسط الگوريتم بهينه‌سازي شعله پروانه چند هدفه (MOMFO) استفاده مي‌كند. كيفيت خدمات اينترنت اشيا مبتني بر محاسبات مه-ابر را افزايش مي‌دهد تا تكميل درخواست‌هاي كار و زمان توان عملياتي سيستم و مصرف انرژي را كاهش دهد. اگر مصرف انرژي كاهش يابد، درصد انتشار CO2 نيز كاهش مي يابد. سپس، روش زمان‌بندي پيشنهادي براي حل مسئله زمان‌بندي كار با استفاده از مجموعه داده‌ها ارزيابي مي‌شود. مقايسه اي بين طرح پيشنهادي و بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO)، الگوريتم كرم شب تاب (FA)، الگوريتم هاي ازدحام سالپ (SSA)، بهينه ساز هريس هاكس (HHO)، و كلوني زنبورهاي مصنوعي (ABC) براي ارزيابي عملكرد انجام مي شود. طبق آزمايش‌ها، راه‌حل پيشنهادي زمان تكميل وظايف اينترنت اشيا و زمان توان عملياتي را كاهش داده است، بنابراين تأخير ناشي از پردازش وظايف، مصرف انرژي و انتشار CO2 را كاهش داده و نرخ عملكرد سيستم را افزايش مي‌دهد.