بازيابي تصاوير محتوامحور با استفاده از ويژگي‌هاي بافت استخراج شده از الگوي باينري محلي دو لايه

بازيابي تصاوير و يافتن الگو هاي تصاوير با استفاده از هوش مصنوعي امروزه يكي از مهم ترين مسائل در حوزه ي پردازش تصوير است. بازيابي تصاوير ابزار قدرتمندي براي پيدا كردن تصاوير مشابه در يك مجموعه تصاوير بسيار بزرگ مي باشد. مسئله پيدا كردن الگو ها داخل تصاوير بسيار پيچيده است و راه هاي زيادي براي پيدا كردن الگو ها وجود دارد. يكي از اين راه ها ساخت و استخراج بافت تصاوير است. براي توليد و استخراج بافت در تصاوير الگوريتم-هاي زيادي تاكنون پيشنهاد شده است كه مهم ترين آنها الگوي دودويي محلي است. در اين الگوريتم براي ساخت بافت از همسايه هاي يك پيكسل كه در يك فاصله معين قرار گرفته اند استفاده مي‌شود. در اين پژوهش براي ساخت بافت تصاوير از الگوي دودويي محلي دولايه استفاده شده است كه به جاي يك فاصله معين از چند فاصله جهت استخراج بافت تصاوير بهره مي-گيرد. اين كار سبب مي شود طيف گسترده‌تري از پيكسل ها براي ساخت بافت مشاركت كنند. در روش معرفي شده طول بردار ويژگي بزرگ نمي‌شود و سرعت پردازش ها بالاست. همچنين عملكرد اين روش در مقايسه با الگوريتم‌هايي كه براي ساخت الگوي دودويي محلي پيشنهاد شده اند داراي عملكرد مطلوبتري است.