مروري بر روش هاي تجزيه و تحليل بقاي بيماران مبتلا به سرطان

سرطان يك بيماري است كه با رشد غيرعادي و غيرقابل كنترل سلول هاي بدن مشخص مي شود. اين ناهنجاري معمولاً بدون علامت اتفاق مي افتد و به ساير قسمت هاي بدن سرايت مي كند. مشكل اصلي در درمان سرطان اين است كه پيشرفت آن پس از تشخيص ديرهنگام كنترل نمي شود. پيشرفت يا پيش آگهي را مي توان از طريق تجزيه و تحليل بقا انجام داد. تحليل بقا شاخه اي از آمار است كه به پيش بيني زمان وقوع رويداد مي پردازد. در مورد پيش آگهي سرطان، رويداد، زمان بقاي بيمار از شروع بيماري يا عود بيماري پس از انجام يك دوره درماني است. هدف اين مطالعه نشان دادن مدل‌هاي يادگيري ماشيني و يادگيري عميق است كه در ارائه پيش آگهي به بيماران سرطاني نقش دارند. در اين تحقيق در تلاشيم تا با مرور مقالات گذشته در اين زمينه ارائه پيش آگاهي به بيماران سرطاني، كه هر كدام نقاط ضعف و قوت مختص به خود را دارند، مقايسه اي جامع و دقيق از روشهاي يادگيري ماشيني و يادگيري عميق به كار رفته در آنها داشته باشيم