شماره ركورد كنفرانس
5467
عنوان مقاله
مروري جامع برتشخيص ناهنجاري در شبكه اينترنت اشياء با استفاده از يادگيري عميق
پديدآورندگان
عباسي نگار abbasi.ngr@gmail.com واحد (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران , سلطان آقايي محمدرضا soltan@khuisf.ac.ir واحد (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامي، اصفهان، ايران. , زماني بروجني فرساد farsad.zamani@srbiau.ac.ir واحد علوم و تحقيقات، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران.
تعداد صفحه
8
كليدواژه
تشخيص حمله , دادههاي نامتوازن , يادگيري عميق , اينترنت اشياء
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در عصري كه اينترنت اشيا (IoT) به شتاب در حال گسترش است، تأمين امنيت در اين شبكهها به يك چالش بزرگ بدل شده است. مقاله حاضر به بررسي دقيق و تحليلي روشهاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق در زمينه تشخيص حملات در شبكههاي IoT ميپردازد. اين تحقيق چالشهايي چون دادههاي نامتوازن حملات دادهها را كه به طور چشمگيري بر عملكرد روشهاي تشخيص تأثير ميگذارند، مورد توجه قرار داده است.در اين راستا، رويكردها و تكنيكهاي متنوعي از جمله بازنمونهگيري، خوشهبندي و كاربرد الگوريتمهاي پيشرفته ماشين يادگيري و شبكههاي عصبي عميق تحت بررسي قرار گرفتهاند. همچنين، اين مطالعه به ارزيابي اثرات اين روشها بر بهبود كارايي و دقت سيستمهاي تشخيص حمله پرداخته و راههايي را براي افزايش توانايي در شناسايي حملات در شبكههاي IoT نشان ميدهد. هدف از اين مقاله ارائه ديدگاهي جامع در خصوص پيشرفتهاي اخير و روشهاي مؤثر در مواجهه با مسائل امنيتي شبكههاي IoT است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک