مرروي بر استفاده از روش هاي يادگيري ماشين در روان شناسي باليني

Machine Learning Approaches for Clinical Psychology

روش هاي يادگيري ماشين در روان شناسي باليني بر يادگيري توابع آماري از مجموعه‌داده‌هاي چندبعدي تمركز دارد تا پيش‌بيني‌هاي قابل تعميمي را در مورد افراد انجام دهد. اين روش ها مي توانند با استفاده از داده‌هاي باليني و بيولوژيكي براي افزايش دقت تصميمات مرتبط با تشخيص، پيش‌آگهي و درمان افراد مبتلا به اختلالات رواني به كار گرفته شوند. سابقة مطالعات در زمينة كاربرد يادگيري ماشين در روان شناسي باليني به بيش از 20 سال مي رسد. اگرچه مطالعات در 10 سال گذشته به دليل پيشرفت در الگوريتم ها و قدرت محاسباتي سرعت بيشتري گرفتند. علي‌رغم نتايج اميدبخش اين روش مانند هر فناوري نوظهوري بايد احتياط به كار گرفته شود. در اين پژوهش روش هاي يادگيري ماشين معرفي و روش هاي متداول آن در روان شناسي بررسي مي شوند. همچنين ضمن طبقه‌بندي مطالعات روان شناسي انجام شده در اين زمينه نتايج اين مطالعات ارزيابي و بررسي مي‌شوند.