ارزيابي عملكرد مدل‌هاي هوش مصنوعي در تخمين ضريب‌دبي سرريز كنگره‌اي با تاج نيم دايره‌اي

در اين تحقيق عملكرد شبكه عصبي مصنوعي(ANN) و ماشين‌هاي بردار پشتيبان(SVM) در تخمين ضريب‌دبي سرريز كنگره‌اي با تاج نيم دايره‌اي مورد بررسي قرار گرفت. براي اين منظور 454 عدد داده آزمايشگاهي مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهاي بي بعد Ht/P , L/W, W/Pو a به عنوان ورودي و پارامتر بي بعد Cd به عنوان خروجي در مدل‌هاي به كار گرفته شده، معرفي گرديد. عملكرد مدلANN با RMSE، R و DC به ترتيب 019/0، 971/0 و 971/0 نسبت به مدل SVM قابل قبول‌تر و نزديك‌تر به داده‌هاي آزمايشگاهي مي‌باشد.