شماره ركورد كنفرانس
5478
عنوان مقاله
ارزيابي مدل ماشين بردار پشتيبان تلفيقي با الگوريتم تبريد شبيه‌سازي در پيش‌بيني سطح آب زيرزميني دشت همدان-بهار
پديدآورندگان
نوذري حامد hanozari@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان , صدق نژاد ناديا n.sedghnejad@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان , پويان فر سجاد s.pouyanfar75@yahoo.com گروه علوم و مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، دانشگاه بوعلي سينا همدان
تعداد صفحه
12
كليدواژه
هوش مصنوعي , آب‌هاي زيرزميني , پيش‌بيني , مدل ماشين بردار پشتيبان , الگوريتم تبريد شبيه‌سازي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
چهارمين همايش ملي كم آبياري و استفاده از آب‌هاي نامتعارف در كشاورزي مناطق خشك با رويكرد استفاده از فناوري‌هاي نوين
چكيده فارسي
امروزه با توجه به تغيير اقليم و برداشت‌هاي بي‌رويه از آب‌هاي زيرزميني در دشت همدان-بهار با كاهش سطح آب زيرزميني در اين منطقه مواجه هستيم. لذا در اين پژوهش از مدل تلفيقي ماشين بردار پشتيبان با الگوريتم تبريد شبيه‌سازي شده (SVM-SA) جهت پيش‌بيني سطح آب‌هاي زيرزميني با استفاده از سري زماني 4 ايستگاه باران‌سنجي سد اكباتان، آق كهريز، كوشك آباد و مريانج بصورت ماهانه و سالانه استفاده گرديد. بطوريكه 80% از اين آمار جهت واسنجي و 20% آن جهت صحت‌سنجي تقسيم شدند. مقايسه آماري نتايج به كمك شاخص‌هاي ضريب تبيين (R2)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) و خطاي استاندارد (SE) صورت گرفت. در حالت كلي نتايج حاكي از نبود اختلاف معني‌د‌اري بين عملكرد مدل در پيش‌بيني سطح آب زيرزميني در دوره‌هاي سالانه و ماهانه مي‌باشد. اما مدل SVM-SA با خطاي استاندارد 0.0002، جذر ميانگين خطاي استاندارد 0.417 و ضريب تبيين 0.993 در دوره واسنجي در پيش‌بيني ماهانه دقت بالاتري داشته است. از ديگر نتايج مهم اين مطالعه مي‌توان به نبود رابطه معني‌دار بين كاهش بارش و افت شديد آب‌هاي زيرزميني اشاره كرد. در واقع نتايج اين مطالعه نشان داد كه افت شديد سطح آب زيرزميني ناشي از برداشت بي‌رويه از اين منابع ارزشمند مي‌باشد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک