مروري بر تشخيص گياهان دارويي با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين

A review of the Medicinal Plant Recognition using Machine Learning Algorithm

گياهان دارويي به دليل ارزان‌تر بودن نسبت به طب مدرن و همچنين مضرات كمتر، در صنعت داروسازي مورد توجه قرار گرفته‌اند. با اين حال، شناسايي گياهان دارويي بصورت دستي، كاري بسيار زمان‌بر و خسته‌كننده بوده و به تجربه افراد متخصص و خبره نياز دارد. به همين دليل، بسياري از محققان علاقه قابل توجهي به تحقيق در مورد ساخت مدل‌هايي به منظور شناسايي گياهان دارويي با كمترين مداخله انساني نشان داده‌اند. در اين مقاله سعي شده تا با بررسي تحقيقات انجام‌شده در سال‌هاي اخير، عملكرد الگوريتم‌هاي رايج يادگيري ماشين در شناسايي گياهان مورد مطالعه قرار گيرد. در اين مطالعه، كارايي اين الگوريتم‌ها را پس از اعمال روش‌هاي متفاوت استخراج ويژگي بر روي تصاوير برگ‌ها بررسي مي‌كنيم. همچنين مجموعه‌هاي داده‌اي عظيم گياهي كه براي شناسايي گياهان در دسترس عموم قرار دارند را معرفي و خصوصيات آن‌ها را بيان مي‌نماييم. در آخر با طرح فرصت‌هاي بهبود اين حوزه، مقاله را به پايان مي‌رسانيم.