تحليل نظرات مردم در توئيتر در موضوع «ازدواج» و ارتباط آن با «مسكن»

Analysis of Public Opinions on Twitter Regarding the Topic of Marriage and its Connection with Housing

با توجه به استفاده روزافزون از شبكه‌هاي اجتماعي در دنياي امروز و افزايش تبادل نظر و احساس در اين شبكه‌ها، موضوع تحليل متون گردآمده در اين سكوها از اهميت زيادي برخوردار شده است. يكي از موضوعاتي كه در شبكه‌‎هاي اجتماعي مورد بحث و تبادل نظر جدي قرار مي‌گيرد و از اهميت زيادي نيز برخوردار است، ازدواج جوانان و مسائلي مانند مسكن، تورم و اشتغال است. ما در اين پژوهش به كمك مدل‌هاي زباني بزرگ مانند پارس برت و GPT-3.5 به پردازش داده‌هاي شبكه اجتماعي توئيتر در زمينه هاي ذكر شده مي‌پردازيم. در اين پژوهش از GPT-3.5 براي استخراج جنبه ‌هاي مهم موجود در توئيت‌ها و برچسب زدن داده‌ها استفاده مي‌شود. سپس به كمك مدل پارس برت و روش خوشه‌بندي k-means و همچنين بررسي دستي خوشه‌ها، جنبه‌ها گروه‌بندي شده و موارد نامرتبط آن‌ها حذف مي‌شوند. پس از آن اين جنبه‌ها تحليل شده و نتايج نهايي ارائه مي‌شوند. براي ارزيابي ميزان دقت تعيين احساس جنبه‌ها، از يك مجموعه‌داده آزمايش برچسب زده شده توسط انسان استفاده شد و براي 6 كلاس دقت مدل 0.60 به دست آمد كه براي اين تعداد كلاس و با توجه به بدون نمونه بودن روش استفاده شده براي تگ زدن، دقت مناسبي است.