مروري بر روش هاي مكان يابي سرويس هاي اينترنت اشيا در محاسبات مه

در سال‌هاي اخير، رايانش ابري خدمات مختلفي را از طريق اينترنت ارائه مي‌كند و مراكز داده به تدريج از يك پلت فرم ابري براي استقرار بسياري از برنامه ها استفاده مي كنند. در مراكز داده ابري به طور بهينه از منابع استفاده نمي شود و مصرف بالاي انرژي بيشتر به دليل استفاده ناكارآمد از اين منابع است كه منجر به هزينه هاي عملياتي بالامي شود. هم چنين به منظور رسيدگي به درخواست‌هاي روزافزون و پويا كاربران ابري، دستيابي به سطح كيفيت خدمات QoS) ) بين كاربران ابري و ارائه‌دهندگان خدمات آنها ضروري است. شركت هاي رايانش ابري در درجه اول از فناوري هاي مجازي سازي براي ارائه خدمات مقرون به صرفه استفاده مي كنند كه نقشي محوري در مديريت منابع مراكز داده ايفا مي كند. به منظور بهينه سازي عملكرد ابر، ماشين هاي مجازي (VM) بايد در بين ماشين هاي فيزيكي (PM) قرار گيرند. فرآيند انتخاب مناسب ترين ماشين فيزيكي در مراكز داده ابري بزرگ به عنوان مكانيزم مكان يابي ماشين مجازي ( VMP) ناميده مي شود. مكان يابي ماشين مجازي ممكن است به روش هاي مختلفي از نظر كاهش سربار پردازش مربوطه، تثبيت محيط ابري براي تبديل شدن به يك روش بسيار درخواستي، متعادل كردن بار در بين سرور ها، مصرف انرژي و عملكرد پالايش، در رايانش ابري اعمال شود. تكنيك هاي مكان يابي ماشين مجازي هنوز نيازمند بهبود در محيط محاسباتي هستند. مي‌شود. مساله اصلي به حداقل رساندن مصرف انرژي مركز داده بدون به خطر انداختن عملكرد يا شكستن قراردادهاي سطح خدمات(SLA) است. اين مقاله يك بررسي از تحقيقات فعلي انجام شده در مورد مشكل مكان‌يابي ماشين مجازي در رايانش ابري ارائه مي‌دهد. بر اساس يك طرح طبقه‌بندي جديد، دسته‌بندي پيشنهادهاي فعلي ارائه مي‌شود و مسائل و چالش‌هاي شناسايي‌شده مورد بحث قرار مي‌گيرند.