بكارگيري اتوماتاي سلولي و شبكه عصبي مصنوعي براي شبيه سازي گسترش آتش سوزي جنگل

جنگل¬ها از جمله مهم¬ترین منابع طبیعی هر كشوری محسوب می¬شوند كه حفاظت و مراقبت از آن¬ها دارای اهمیت ویژه¬ای است. یكی از حوادثی كه باعث ایجاد صدمات جدی به جنگل می¬شود، آتش¬سوزی و گسترش آن می¬باشد. به دلیل روند رو به افزایش آتش¬سوزی جنگل در كشورمان طی سال¬های اخیر، اقداماتی برای مقابله با آن جهت حفظ و بقای جنگل، ضروری به نظر می¬رسد. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از روش شبكه عصبی مصنوعی برای كالیبراسیون اتوماتای سلولی، نحوه گسترش آتش¬سوزی جنگل را در توان¬های تفكیك مكانی مختلف شبیه¬سازی كنیم. در این راستا، از فاكتورهای موثر بر آتش¬سوزی منطقه مورد مطالعه كه شامل فاكتورهای بیوفیزیكی و فاكتورهای انسانی است، بهره گرفتیم. نتایج حاصل نشان داد كه استفاده از روش پیشنهادی در توان¬ تفكیك مكانی كوچك¬تر، دارای دقت بالاتری می¬باشد. در بهترین حالت برای توان تفكیك مكانی 30 متر، دقت كلی، شاخص كاپا و شاخص عامل نسبی به ترتیب عبارتند از: 3/93 درصد، 8/83 درصد و 7/87 درصد.