روشي جديد جهت تشخيص اختلالات كبدي با استفاده از حذف داده هاي پرت و همجوشي طبقه بندي كننده ها

در سال های اخیر استفاده از روش های داده كاوی در تشخیص پزشكی روز به روز در حال گسترش بوده است. كبد یكی از اعضای مهم بدن انسان می باشد كه عدم فعالیت درست ان سبب خواهد شد تا اعضای دیگر بدن نیز به درستی نتوانند به فعالیت خود ادامه دهندد. در ایدن پدشوه ، روشدی جدیدد جهدت تشدخیص اختلالات كبدی مبتنی بر حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی كننده ها ارائه شده است. به این منظور بعد از حذف داده های پرت، با اسدتفاده از شدبكه و فراابتكاری، ماشین بردار پشتیبان و نزدیكترین همسایه تشخیص انجام شده، سپس نتایج ایدن الگدوریتم هدای BP عصبی پس انتشار آموزش دیده با الگوریتم طبقه بندی با هم تركیب شده اند. نتایج نشان می دهد كه روش پیشنهادی توانسته است نسبت به روش های دیگر، دقت قابل قبولی را ارائه نماید.