پيشبيني نرخ نفوذ دستگاه TBM درتونل بلند زاگرس با استفاده از شبكه عصبي و spss

خلاصه تونل انتقال آب نوسود بخشي از طرح انتقال آب به دشتهای گرمسيری غرب كشور است كه آب منحرف شده از رودخانه سيروان را به پایين دست منتقل مي كند. اجرای تونل)حفاری و سگمنت گذاری( بصورت مكانيزه و با استفاده از یك دستگاه D.S.TBM انجاا ماي گيارد. درایان مقا اه جهت بررسي تاثيرگذاری دادهها از spss و جهت پاي بيناي نار نفاو TBM از روش شاككه صصاكي اساتفاده شاده اسات. باا اساتفاده از برناماه spss پارامترهای بدون تاثيریا با تاثير كم شناسایي شده وفقط داده های موثر در نر پيشروی به صنوان ورودی به شككه صصاكي داده ماي شاود. نار نفو برابر با نر پيشروی آني ماشين است و معمولا بر حسب ميلي متر بر دور تاا حفاار باه تاورت معماول باا توجاه با ه TBM بياان ماي شاود. پارامترهایي كه برای پي بيني نر نفو به صنوان ورودی شككه مورد بررسي قرار گرفته اند صكارت اند از : مقاومت فشاری تك محوره، شاخص CLI ، سيستم طكقه بندی RMR ، آزمون برزیلي BTS ، SIGMA ، منظورشده اسات. باتوجاه باه خروجاي شككه صصكي ميزان تاثير پارامترهای ورودی به ترتيب: مقاومت فشاری تك محوره سنگ، BTS ، RMR ، شاخص CLI ، SIGMA تاثير گاذار است. كلمات كلیدی: نرخ نفوذ TBM ، تونل بلند زاگرس، شبكه عصبی،