بهينه سازي مصرف انرژي در مراكز داده ابر نظامي با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري و استراتژي تكامل

محاسبات ابري در سال هاي اخیر به عنوان یكی از مهم ترین تكنولوژي ها براي تحویل تقاضاي سرویس هاي پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروري شده است و محاسبات ابري نظامی یكی از شاخه هاي آن می باشد كه كاربردهاي گوناگونی در علوم نظامی مطرح شد. امروزه بهینه كردن مصرف January در 2012 Military Cloud دارد. محاسبات ابري نظامی اولین بار با پروژه اي با نام انرژي در محاسبات ابري یكی از چالش هاي مهم ارائه دهندگان این سرویس می باشد. در روش پیشنهادي سعی شده است با تخصیص ماشین هاي مجازي به میزبانهاي فیزیكی تعداد میزبانهاي فیزیكی روشن كمینه شود و با این كار میزان مصرف انرژي در مراكز داده ابري كاهش یابد. در حالت كلی مسئله تخصیص بهینه ماشین هاي مجازي به میزبان هاي فیزیكی را می توان به سه زیر مسئله تقسیم نمود. زیر مسئله اول این است كه چه زمانی باید ماشین مجازي مهاجرت كند؟ زیر مسئله دوم به اینكه كدام ماشین مجازي مهاجرت كند؟ می پردازد. زیر مسئله سوم به پرسش ماشین هاي مجازي به كجا مهاجرت كنند؟ باید پاسخ دهد. تمركز اصلی این تحقیق بر روي حل زیر مسئله دوم می باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم هاي تكاملی روشی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماري براي تخصیص بهینه ماشین هاي مجازي به میزبان هاي فیزیكی ارائه شده است. براي ارزیابی عملكرد راه حل ارائه شده، طیف وسیعی از راهكارهاي ارائه شده براي زیر مسائل اول، دوم و روش پیشنهادي تركیب و كارایی آنها مورد تحلیل قرار گرفته است. انجام شده و نشان می دهد كه بكارگیري روش پیشنهادي موجب CloudSim شبیه سازي روش پیشنهادي با استفاده از شبیه ساز نیز شده است. همچنین این روش موجب شده است تا مصرف انرژي توسط میزبان هاي فیزیكی SLA نقض شدن كمتر قراردادهاي نسبت به الگوریتم هاي مشابه 22,54 درصد كاهش داشته باشد.