برآورد تبخير روزانه با مدل تلفيقي عصبي موجكي ( مطالعه موردي: ايستگاه هواشناسي كرمان)

تبخیر، یكی از فرآیند های مهم و تاثیرگذار طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری می باشد و در منابع آب به عنوان یكی از پدیده های تاثیر گذار محسوب می شود. برای انجام این تحقیق از آمار ایستگاه هواشناسی كرمان از سال 1۹۹2 تا سال 2۰۰۲ میلادی استفاده شد. مقادیر روزانه ی سرعت باد، رطوبت نسبی، دمای متوسط و تابش به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر روزانه تبخیر از تشت تبخیر به عنوان پارامتر خروجی از مدل در نظر گرفته شدند برای یافتن بهینه ترین مدل، شبكه عصبی را با مدل محاسباتی موجك تلفیق كردیم. نتایج بیانگر دقت قابل قبول مدل پیشنهادی بود كه مقادیر R² ، RMSE و MAE به ترتیب ۰9۹۲ برای بهینه ترین مدل با تابع موجك ،192۹ ،۰9۹1 D4 در بخش تست، می باشدكه بیانگر بهبود نتایج در مدل تلفیقی است.