شناسايي افراد از روي تصاوير كف دست با استفاده از تبديل كانتورلت و الگوريتم مبتني بر نظريه بيز

در این مقاله یك روش جدید براي شناسایی افراد از روي تصاویر كف دست با استفاده از تبدیل كانتورلت ارائه شده است . تبدیل كانتورلت یك تبدیل چند مقیاسی و جهتدار است كه برخلاف تبدیل موجك، محدود به تجزیه در سه جهت افقی، عمودي و قطري نیست، بلكه میتوان در هر مقیاس آن را به تعداد جهتهاي دلخواه تجزیه كرد. مهمترین ویژگی تبدیل كانتورلت اینست كه انحناها و ناهمواريهاي تصویر را با قابلیت تجزیه چندجهته، بخوبی تشخیص میدهد. در روش پیشنهادي، ابتدا در مرحلهي پیش پردازش بخش مركزي كف دست استخراج میشود. در مرحلهي دوم براي استخراج ویژگی ابتدا تبدیل كانتورلت به بخش مركزي كف دست اعمال شده و سپس ویژگیهاي مورد نظر از زیرباندهاي حاصل از تبدیل كانتورلت استخراج میشود. در نهایت در مرحلهي دستهبندي از الگوریتم مبتنی بر نظریه بیز استفاده شده است. دستهبند مبتنی بر نظریه بیز از یك چهارچوب احتمالی براي حل مسائل دستهبندي استفاده میكند. آزمایشها با استفاده از پایگاه تصاویر كف دست متعلق به دانشگاه پلی تكنیك هنگ كنگ انجام شده است. طبق 99 درصد رسیده است كه نشان می- / آزمایشهاي انجام شده، روش پیشنهادي با استفاده از دستهبند مبتنی بر نظریه بیز به دقت 5 دهد، این روش میتواند یك روش موثر براي شناسایی افراد از روي تصاویر كف دست باشد.