بررسي چند روش تركيبي در سيستم هاي تشخيص نفوذ و ارائه تركيب هاي جديد

با توجه به گسترش روزافزون شبكه های كامپیوتری و تسهیل حمله و نفوذ به آنها به دلیل وجود ابزارهایی كه دانش مورد نیاز برای حمله ها را كاهش می دهد، روزانه شاهد حملات فراوانی در سطح شبكه ها هستیم و سیستم های امنیتی نظیر فایروال ها و آنتی ویروس ها و غیره برای جلوگیری از این خطرات كافی نیست. یكی از روش های مقابله با چنین حملاتی استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ می باشد و در میان روش های موجود تشخیص نفوذ، استفاده از روش های یادگیری ماشین، آن هم به صورت تركیبی، به دلیل مزایای آنان بیشتر مورد استقبال قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، بررسی و مقایسه چند روش تركیبی موجود و ارائه دو روش تركیبی جدید می باشد كه در انتها نیز به مقایسه آنها می پردازیم.