استخراج سايه ساختمان از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا با تلفيق اطلاعات لبه و جهت عوارض نقطه‌اي

در بسیاری از كاربردهای سنجش از دور، خصوصا در پردازش تصاویر با قدرت تفكیك بالا، شناسایی سایه یك مرحله پیش¬پردازشی مهم است. سایه بیانگر اطلاعاتی در مورد شكل، موقعیت نسبی و جهت شیئ است كه در محیط¬های شهری بخش قابل¬توجهی از تصویر را اشغال می¬كند و می¬تواند در تفسیر عوارض اثرات مثبت و منفی به دنبال داشته باشد. به عنوان نمونه برآورد ارتفاع عوارض مرتفع و شناسایی موقعیت ساختمان به كمك سایه صورت می¬گیرد. محققان روش¬های متنوعی برای شناسایی سایه ارائه كرده¬اند كه براساس ویژگی، مدل و شاخص¬ها هستند. در این تحقیق، به كمك عوارض موضعی به موضوع شناسایی سایه ساختمان¬ها پرداخته می¬شود تا بتوان از این اطلاعات در شناسایی موقعیت و برآورد ارتفاع ساختمان و غیره بهره برد. پس از استخراج عوارض موضعی نقطه¬ای، برآورد جهت آنها انجام شده و هیستوگرام جهت ترسیم می¬شود و با توجه به لبه¬های عمودی ساختمان، جهات آنها استخراج می¬گردد. لبه¬ها در جهات اصلی بدست¬آمده و به كمك عملگرهای مورفولوژی در جهات حاصل از مرحله قبل، پخش می¬شوند تا با سایه های اولیه تلفیق گردد. لازم به ذكر است كه از لبه¬ها برای شناسایی سایه ساختمان و حذف سایه¬هایی كه متعلق به ساختمان نیستند، استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی چهار تصویر با قدرت تفكیك بالا اجرا شد. همچنین داده های مرجع زمینی به صورت دستی بدست آمده و معیار Recall، دقت و شاخص F در بهترین حالت به ترتیب برابر با 90.1، 88.86 و 89.48 نشان از كارایی و عملكرد مناسب روش پیشنهادی دارد