كاهش نويز تصاوير سنجش از دوري با استفاده از فيلترينگ غير خطي در حوزه فركانس بر مبناي تغيير مقياس‌ طيف اندازه

نویز پدیده‌ای مخرب و ناخواسته است كه عمدتاً در مرحله اخذ و یا انتقال تصویر به وجود آمده و باعث كاهش اطلاعات مفید قابل وصول از تصویر می‌گردد. از این رو حذف و یا به بیان بهتر كاهش اثر نویز به ویژه در تصاویر سنجش از دوری و در مرحله پیش پردازش امری ضروری به نظر می‌رسد، چراكه مانع از ورود داده‌های نویزی به مراحل اصلی پردازش می‌شود. در دهه‌های گذشته با در نظر گرفتن انواع مختلف نویز و اثرات آنها بر تصویر اصلی، روش‌های گوناگونی همچون روش‌های حوزه مكان، روش‌های میتنی بر تبدیل، روش‌های مبتنی بر ریخت‌شناسی و نیز روش‌های یادگیری مبنا جهت كاهش اثر آن ارائه گردیده است. هر یك این روش‌ها بر اساس یك سری شاخص كمی و كیفی و نیز زمان پردازش قابل ارزیابی هستند. بر همین اساس در مقاله حاضر با در نظر گرفتن شاخص ‌های مورد نظر به خصوص حفظ جزئیات تصویر و در عین حال جلوگیری از افزایش مشهود زمان اجرای پردازش، روشی كارامد بر مبنای فیلترینگ غیر خطی حوزه فركانس، با تغییر مقیاس طیف اندازه تبدیل فوریه تصویر، ارائه شده است. روش ارائه شده با فیلتر وینر مقایسه شد كه با توجه به نتایج بدست آمده، ضمن بهبود كمی شاخص‌های MSE، SNR و CORR، شاخص حفظ لبه EEI برای SNRdb = 0، حداقل 60 درصد بهبود یافت. از این رو ، كارایی الگوریتم به ویژه در حفظ لبه و در شدت‌های نویز بالا به اثبات رسید.