استفاده از دسته بند چندگانه به منظور پيش بيني پيوند بين موجوديت هاي يك شبكه اجتماعي

یك شبكه اجتماعی، ساختاری است شامل مجموعه ای از بازیگران كه تعاملات میان آن ها به وسیله تعدادی پیوند نشان داده می شود. با گسترش روزافزون شبكه های اجتماعی در دنیا، لزوم استفاده از روش های دقیق تر جهت پیش بینی پیوند در شببكه هبای اجتمباعی بیش ازپیش احساس می شود. پیش بینی پیوند فرایندی است كه با در نظر گرفتن تصویر لحظه ای از شبكه، تعباملات احتمبالی ببین اعضا را می یابد. بسیاری از راه حل های موجود، خصوصاٌ روش هایی كه كل گراف را پیمایش می كنند مدیریت مكانیسم های اسبتنتا را دچار مشكل می كنند. با توجه به این مسئله، شناخت و انتخاب ویژگی ها و نیز انتخاب روشی كه بتواند در بهبود پیش بینی ها مؤثر باشد و با هزینه كمتر، پاسخ بهتری را در پیش بینی ها ارائه كند بسیار بااهمیت جلوه می كند. این مقاله بر اساس پیوندهای موجود در شبكه سیسستم هبای دسبته بنبد « و ویژگی گره ها، با استفاده از چند دسته بند مختلف و سپس تركیب نتایج خروجی دسته بند ها تحت عنوان احتمال ایجاد پیوند جدید بین دو گره را تخمین می زند. آزمایش ها، روی گراف » چندگانه دو شبكة اجتمباع ی Hi5 و Facebook نشبان می دهد كه روش پیشنهادی نسبت به دسته بندهای منفرد و پایه از كارایی خوبی برخوردار بوده و دقت پیش بینی را افزایش می دهد.